«Статистические методы обработки информации»

Краснодарский край
Курганинский район
Ст.Михайловская










«Статистические методы обработки информации»















Выполнила:
Брусенская Т.М.
учитель математики и информатики
МОУ СОШ№12

2009 г.













Тема: Статистические методы обработки информации.
Форма урока: интегрированный
Тип урока: закрепление пройденного
Цель урока - формировать умение использовать методы обработки статистических данных
Задачи:
– учить обрабатывать статистические данные;
– развивать абстрактное, логическое, мышление, зрительную память, речь учащихся;
– формировать интерес учащихся к изучению математики и информатики;
- расширить представление учащихся о возможностях, предоставляемых ЭВМ человеку при решении статистических задач;
– развивать информационную культуру учащихся.
Методы обучения: объяснительно-иллюстративный, частично-поисковый
Оборудование и материалы: мультимедийный проектор, компьютеры, экран. Презентация


План:
Организационный момент.
Актуализация знаний.
Проверка домашней работы.
Способы обработки статистической информации.
Итог урока
Домашнее задание

Ход урока.
1.Организационный момент.
Учитель:
- Подобно тому, как все искусства тяготеют к музыке, все науки стремятся к математике, сказал один мудрец.
-Вот и мы сегодня ребята окунёмся в мир статистики. А проводником нам будет служить – математика.
- Тема нашего урока-Методы обработки статистической информации, её графическое представление.(слайд №1)
Мы закрепим основные понятия необходимые для обработки статистической информации, познакомимся с новыми понятиями как полигон частот, гистограмма ,вспомним навыки работы в MS Excel из курса информатики ,а так же в рамках подготовки к ЕГЭ повторим тему «Показательные неравенства»




2.Актуализация ЗУН.
На предыдущем уроке мы с вами познакомились с основным методом обработки статистической информации. С каким? Какова его суть?
-Учащиеся: выборочный
Т.к. практически невозможно измерить значения наблюдаемого признака у каждого элемента совокупности, то из этой совокупности выбирают некоторое количество элементов для обследования, т.е. выборку. Саму совокупность называют генеральной совокупностью. Изучают только её, находят её характеристики, выявляют в ней закономерности .
И все выводы ,которые получают в результате обследования выборки переносят на генеральную совокупность .Т.к. считается, что интересующие нас характеристики генеральной совокупности приблизительно равны характеристикам выборки.
Так же мы ещё познакомились с группировкой информации в виде таблиц. Скажите, пожалуйста, какие же понятия необходимы для статистических методов обработки информации?
-Учащиеся отвечают, и их ответы сопровождаются памяткой на экране. (слайд 2)
Общий ряд данных
Выборка
Варианта
Ряд данных
Частота варианты
Кратность варианты
Объём выборки
Таблица распределения частота выборки
3.Проверка домашней роботы.
Было задание для мальчиков собрать данные о месяцах рождения учащихся вашего класса и составить таблицу распределения частот вашей выборки, а для девочек – выяснить, сколько времени каждый из вас затрачивает на домашнюю работу по математике с точностью до 0,5ч. Данные оформить в виде таблицы распределения частот вашей выборки.
-Двое учащихся показывают свои результаты около доски (можно через проектор)
4.Способы обработки статистической информации.
Учитель:
- Предлагаю вам проделать опыт с игральным кубиком.
Бросаем кубик 15 раз и составляем таблицу распределения частот.
варианты
1
2
3
4
5
6

Кратность варианты
2
3
4
2
3
1

Частота варианты
0,13
0,2
0,27
0,13
0,2
0,07

Относительная частота варианты %
13
20
27
13
20
7


13 EMBED Equation.3 1415
Задание
Эту информацию обработать с помощью построения графиков функций.
Группы «В» и «С» с помощью возможностей MS Excel ,а группа «А» со мной вместе у доски.
(в группу «А» входят более слабо успевающие учащиеся, в группу «В» -средне, а в «С»-хорошо)
Задание для группы «В»:
Построить
график распределения кратностей выборки
Задание для группы «С»
Построить
график распределения частот выборки и распределение
относительных частот.
( результаты получены, например как (слайд№3,4)

13 SHAPE \* MERGEFORMAT 1415



























13 SHAPE \* MERGEFORMAT 1415














-Учитель:
-В чём различие этих графиков? ( в масштабе)
ОПР.-Эти графики распределения частот называют полигоном частот, а если изобразить столбчатые диаграммы ,то гистограммами.

Интересный факт (слайд№5)

Частотная таблица букв русского языка

буква
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
Й
К

частота
6,2
1,4
3,8
1,1
2,5
7,2
0,7
1,6
6,2
1,0
2,8

БУКВА
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х

частота
3,5
2,6
5,3
9,0
2,3
4,0
4,5
5,3
2,1
0,2
0,9

Буква
ц
ч
ш
щ
ы
ь
э
ю
я
-
 

Частота
0,4
0,4
0,6
0,3
1,6
1,4
0.3
0,6
1,8
17,5
 



Статистические исследования над большим количеством литературных текстов показал, что частоты появления какой-нибудь буквы стремится при увеличении объёма текста к некоторым определённым константам.
Существует таблица частот букв русского языка.

Т.е. из 1000 случайных в тексте букв или - -- «ф» встречаем 2раза.
У каждого писателя есть своя частотная таблица использования букв, слов. По этой частотной таблице можно определить авторство, например история с Шолоховым за «Тихий Дон»(ему было 23года).По статистическому анализу романа подтвердили его авторство.
ВОТ ВАМ И СТАТИСТИКА!

5.Итог урока
Повторили понятия связанные со статистическими методами обработки информации
Вспомнили построение диаграмм в Excel (из курса информатики)
Узнали новое название графика распределения частот (полигон)

6.Домашнее задание.
1.Измерьте длины слов (количество букв) в любом вами любимом стихотворении Сергея Есенина.
Составить таблицу распределения частот и построить гистограмму.






















Root Entry

Приложенные файлы


Добавить комментарий