«Конспект лекций по дисциплине «Математика», тема «Матрицы и определители»

1
Раздел 1. Линейная алгебра
Тема 1.1. Матрицы, определители

Понятие матрицы. Типы матриц. Действия с матрицами: сложение, вычитание матриц, умножение матрицы на число, транспонирование матриц, умножение матриц, возведение в степень.
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел . Обозначаются прописными буквами А, В, С, ..
Общий вид матрицы, содержащей m строк и n столбцов:
(1) А = 13 EMBED Equation.3 1415
Внизу справа при необходимости подписываются размеры матрицы: m – количество строк, n – столбцов.
Числа 13 EMBED Equation.3 1415 , составляющие матрицу, называются элементами матрицы.
Матричные элементы обычно обозначаются той же буквой (только строчной), что и сама матрица, а индексы показывают место элемента матрицы в матрице: первый индекс указывает номер строки, а второй – номер столбца, на пересечении которых находится данный матричный элемент. Например, для матрицы
А = 13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415элементы 13 EMBED Equation.3 1415 , 13 EMBED Equation.3 1415 .
Матрицы (так же как и числа) можно вычитать, складывать, перемножать. Поэтому среди матриц есть аналоги нуля и единицы. Нулевой матрицей называется матрица, все элементы которой равны нулю. Она имеет следующий вид и обозначение: О = 13 EMBED Equation.3 1415
Если в матрице (1) поменять местами строчки и столбцы (т.е. первую строчку сделать первым столбцом, вторую строку – вторым столбцом и т.д.), то полученная матрица носит название транспонированной по отношению к исходной матрице и обозначается 13 EMBED Equation.3 1415 или13 EMBED Equation.3 1415:
А’ = 13 EMBED Equation.3 1415
Квадратная матрица – матрица, число строк и столбцов у которой совпадают. Общий вид квадратной матрицы:
(2) А = 13 EMBED Equation.3 1415
Числа 13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415называются главной диагональю квадратной матрицы.
След матрицы - это сумма элементов главной диагонали квадратной матрицы: Sp( A ) = a11 + a22 + ... + aii + ... + ann

Дана квадратная матрица  A размерностью 3        

А = 13 EMBED Equation.3 1415
Решение:
Чтобы вычислить след исходной матрицы, нужно сложить элементы на главной диагонали:
Sp( A ) = 2 - 1 + 3 = 4
Ответ: След матрицы A равен 4
                                                                                                                                                
Единичной называется такая квадратная матрица, у которой на главной диагонали стоят единицы, а все остальные элементы равны нулю:
(3) Е = 13 EMBED Equation.3 1415
Различаются также матрицы, имеющие только одну строку или один столбец.
Матрица, у которой всего одна строка [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ], называется матрицей – строкой (или строковой), а матрица, у которой всего один столбец, матрицей – столбцом.
Квадратная матрица, у которой все элементы, лежащие ниже главной диагонали, равны нулю, называется треугольной матрицей.
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].
Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме, быть может, стоящих на главной диагонали, равны нулю, называется диагональной матрицей. Например, [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ] или [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].
Операции с матрицами

1. Сумма матриц: А + В.
Складывать можно только матрицы одного размера. При сложении двух матриц одного размера получается матрица того же размера, элементы которой равны сумме элементов слагаемых матриц, стоящих на соответствующих местах.
Пример.
Пусть 13 EMBED Equation.3 1415, 13 EMBED Equation.3 1415. Тогда
А + В = 13 EMBED Equation.3 1415+ 13 EMBED Equation.3 1415= 13 EMBED Equation.3 1415
Аналогично определяется вычитание матриц:
А – В = 13 EMBED Equation.3 1415– 13 EMBED Equation.3 1415= 13 EMBED Equation.3 1415.
2. Умножение числа на матрицу.
При умножении числа на матрицу каждый ее элемент умножается на это число.
Пример.
13 EMBED Equation.3 1415, тогда 13 EMBED Equation.3 1415.
Матричные уравнения
Это уравнения, в которых неизвестной является матрица.
Пример. Даны матрицы 13 EMBED Equation.3 1415 и 13 EMBED Equation.3 1415. Найти матрицу 13 EMBED Equation.3 1415, удовлетворяющую следующему матричному уравнению 13 EMBED Equation.3 1415.
Решение. Сначала рассматриваем это уравнение как обычное числовое и находим формулу для 13 EMBED Equation.3 1415. Затем действия, предписываемые этой формулой, выполняем по правилам действий с матрицами. Решая обычным способом уравнение 13 EMBED Equation.3 1415, получаем 13 EMBED Equation.3 1415. По правилу умножения числа на матрицу 13 EMBED Equation.3 1415, по правилу вычитания матриц 13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415. Наконец, по правилу умножения числа на матрицу неизвестная матрица 13 EMBED Equation.3 1415.

3. Умножение матриц : 13 EMBED Equation.3 1415
Далеко не все матрицы можно перемножать.
Матрицы A и B (порядок следования важен!) называются согласованными, если число столбцов матрицы A равно числу строк матрицы B.
Таким образом, если порядок матрицы A равен m Ч p , то порядок согласованной с ней матрицы B должен быть равен p Ч n. Перемножать можно только согласованные матрицы (отметим, что квадратные матрицы одного порядка всегда согласованы).
Произведением двух согласованных матриц A (размера m Ч p) и B (размера p Ч n ) называется матрица C (размера m Ч n) , элементы которой вычисляются по правилу: элемент 13 EMBED Equation.3 1415матрицы С равен сумме попарных произведений элементов i-ой строки матрицы А и j-го столбца матрицы В:
13 EMBED Equation.3 1415
Например, если требуется получить элемент c21, то нужно вторую строку матрицы A "умножить" на первый столбец матрицы B. Рассмотрим конкретные матрицы
13 EMBED Equation.3 1415, 13 EMBED Equation.3 1415.
Число столбцов матрицы A и число строк матрицы B равны 2, значит, A и B согласованы, причем матрица А
·В будет размера 3х2 . Тогда по определению произведение этих матриц А
·В вычисляется следующим образом: [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]. Найти в этом случае произведение B
·A невозможно, т.к. матрицы B и A не согласованы. Отсюда следует, что если две матрицы можно перемножить в одном порядке, то это не означает, что их можно перемножать в другом порядке. Можно показать, что в общем случае, даже когда произведения AB и BA определены, они не всегда дают одну и ту же матрицу (даже размерности матриц АВ и ВА могут быть разными).
Свойства операции умножения матриц.
А(В+С)=АВ+АС;
(А+В)С=АС+ВС;
k(АВ)=( kА)В = А(kВ), k - некоторое число;
А(ВС)=(АВ)С;
А · Е =Е·А =А, где Е – единичная матрица.
nЧn nЧn nЧn
Пример. Пусть 13 EMBED Equation.3 1415, 13 EMBED Equation.3 1415. Тогда 13 EMBED Equation.3 1415, а
13 EMBED Equation.3 1415 (проверьте!). Таким образом 13 EMBED Equation.3 1415.
Это не значит, что вообще не существует двух таких матриц А и В, для которых АВ=ВА.
Если для пары матриц А и В это свойство все же выполняется, то такие матрицы называются перестановочными (или коммутативными). Например, коммутативными будут матрицы А = 13 EMBED Equation.3 1415 и В = 13 EMBED Equation.3 1415.
Легко перемножением в том и обратном порядке убедиться, что АВ = ВА = 13 EMBED Equation.3 1415. Отметим, что квадратные матрицы можно перемножать только если они одного порядка.
Можно указать одну особенную матрицу, которая перестановочна с любой квадратной матрицей. Это введенная выше единичная матрица. Легко в общем виде показать, что для любой квадратной матрицы А имеет место:
А·Е = Е·А = А .
Домашнее задание

Л3, стр. 101-102 (Пехлецкий И.Д.)
Л4, стр. 63-71, № 4; 19; 23 (Лисичкин В.Т., Соловейчик И.Л.)

№4
Сложить матрицы
13 EMBED Equation.3 1415

№19
Найти произведение АВ

13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415

№23
Найти 3А*2В, если

13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415
Занятие №2 )
Раздел 1. Линейная алгебра
Тема 1.1. Матрицы, определители
Определитель квадратной матрицы. Определители 1-го, 2-го, 3-го порядков.
Определители матриц
Для каждой квадратной матриц вводится важная ее числовая характеристика, называемая определителем этой матрицы. Правило, по которому по элементам данной квадратной матрицы произвольного порядка вычисляется ее определитель, достаточно сложно, поэтому будем вводить это правило «постепенно», повышая порядок определителя. Пока же ограничимся таким неконструктивным определением.
Каждой квадратной матрице можно по некоторому правилу поставить в соответствие число, которое называется определителем данной матрицы. Для определителя квадратной матрицы A, общий вид которой
А = 13 EMBED Equation.3 1415
применяются различные обозначения. Укажем наиболее употребительные: detA, ( , ((А) или развернутое, в котором перечисляются все элементы данной матрицы
13 EMBED Equation.3 1415. Прямые черты, заменяющие круглые (матричные) скобки, указывают на то, что имеется в виду именно определитель матрицы, т.е. единственное число, а не сама матрица A.
Будем подходить к строгому определению определителя, рассмотрев это правило последовательно для определителей матриц 1-го, 2-го и 3-го порядков.
Определителем матрицы 1-го порядка называется число, равное единственному имеющемуся матричному элементу этой матрицы. Определение настолько простое, что нет необходимости иллюстрировать его примером.
Определитель матрицы 2-го порядка: если А=13 EMBED Equation.3 1415, то
13 EMBED Equation.3 1415
Например, 13 EMBED Equation.3 1415.
Рассмотрим определитель матрицы 3-го порядка А = 13 EMBED Equation.3 1415.
Для вычисления определителя именно третьего порядка есть упрощенная формула
13 EMBED Equation.3 1415,
которая схематически (для запоминания) записывается так:

– первые три слагаемые (берутся со знаком +)

– последние 3 слагаемые (берутся со знаком
·)

Пример. Найдем по упрощенной схеме определитель матрицы (4).
13 EMBED Equation.3 1415.
!!! Все, что мы будем далее говорить для этой матрицы, справедливо и для квадратной матрицы любого порядка. Определение определителя матрицы содержит два новых понятия. Оказывается, для каждого элемента матрицы (а их 9) можно посчитать 2 числа, которые называются минором и алгебраическим дополнением этого элемента.
Минором элемента матрицы aij (обозначается Мij) называется значение определителя матрицы, получающейся из данной матрицы вычеркиванием строки и столбца, на пересечении которых стоит данный элемент (т.е. вычеркиванием i-ой строки и j-го столбца).
Алгебраическим дополнением элемента матрицы aij (обозначается Аij) называется число, определяемое по формуле
(3) Аij = (–1)i+j Мij .
Поскольку (–1) в целой степени принимает всего два значения ( 1 – если показатель степени есть четное число и (–1) – если нечетное), то алгебраическое дополнение элемента матрицы либо ничем не отличается от минора этого элемента (если сумма его нижних индексов – т.е. сумма номеров строки и столбца – есть четное число) или отличается от минора только знаком (если сумма нижних индексов нечетна).
Пример. Найти миноры и алгебраические дополнения всех элементов матрицы
(4) А = 13 EMBED Equation.3 1415.
Сначала ищем миноры всех элементов.
М11=13 EMBED Equation.3 1415, М12=13 EMBED Equation.3 1415, М13=13 EMBED Equation.3 1415,
М21=13 EMBED Equation.3 1415, М22=13 EMBED Equation.3 1415, М23=13 EMBED Equation.3 1415,
М31=13 EMBED Equation.3 1415, М32=13 EMBED Equation.3 1415, М33=13 EMBED Equation.3 1415 .
Учитывая формулу (3) и приведенные ниже пояснения для этой формулы, получаем следующие алгебраические дополнения
А11=7, А12= –13, А13=5, А21= –3, А22=5, А23= –1, А31= –5, А32=7, А33= –3
Для матрицы (4) для каждой строки (и столбца) проделаем: составим сумму попарных произведений ее (его) элементов на их алгебраические дополнения. Например, для второго столбца : 13 EMBED Equation.3 1415. Взяв любой другой столбец (или строку), получим то же самое число (для данной матрицы (– 4) ). Это общее свойство всех квадратных матриц
· результат таких вычислений не зависит от того, какую строчку или столбец матрицы мы выбрали. Поэтому корректно следующее определение.
Определителем квадратной матрицы (любого порядка!) называется число, равное сумме попарных произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения.
Поэтому для матрицы (4) по определению: ( = 13 EMBED Equation.3 1415.
( Для вычисления определителей матриц более высокого (чем третьего) порядка упрощенной схемы нет, поэтому используется только метод, данный в определении: выбирается строка или столбец матрицы и вычисляется сумма попарных произведений соответствующих элементов матрицы на их алгебраические дополнения. При этом вычисление алгебраических дополнений – самый трудоёмкий этап. Но поскольку строку (или столбец) можно выбирать произвольно (результат от этого не зависит), то проще выбрать ту, среди элементов которой как можно больше нулевых. При этом алгебраические дополнения нулевых элементов можно не считать, так как при составлении упомянутой выше суммы попарных произведений соответствующие слагаемые все равно обратятся в ноль.
Пример. Вычислить определитель 4-го порядка: 13 EMBED Equation.3 1415 .
Решение. Самое большое количество нулей в любой из строк или столбцов равно 2. Поэтому для вычисления определителя выбираем любую строку или столбец с двумя нулями. Выберем, например, первый столбец (при этом говорят, что определитель будет разлагаться по первому столбцу):
13 EMBED Equation.3 1415 .
Появившиеся два определителя 3-го порядка можно считать по приведенной выше упрощенной схеме.
Если среди элементов матрицы нулей мало (или нет вовсе), то можно специальными действиями привести определитель к такому виду, у которого есть строка (или столбец), в которой отличен от нуля только один элемент. После этого определитель легко вычисляется разложением по этой строке (столбцу). Привести определитель к такому виду помогают свойства определителей, рассмотренные ниже.
Свойства определителей
1. Если у определителя какая-либо строка (столбец) состоит из нулей, то определитель равен нулю.
2. Если какие-либо две строки (два столбца) определителя равны или пропорциональны (т.е. элементы одной строки (столбца) получаются умножением элементов другой строки (столбца) на одно и то же число), то определитель равен нулю.
3. Если две строки (два столбца) поменять местами, то определитель изменит знак.
4. Общий множитель элементов любой строки или столбца можно выносить за знак определителя.
5. Если к элементам одной строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца), предварительно умноженные на одно и то же число, то определитель не изменится.
Как сказано выше, с помощью этих свойств можно привести определитель к такому виду, у которого есть строка (или столбец), в которой отличен от нуля только один элемент. Для приведения определителя к такому виду необходимо:
Вынести общие множители (если таковые имеются) из строк или столбцов за знак определителя (свойство 4.) . Это позволяет уменьшить элементы определителя (что облегчает его дальнейшее вычисление), а также, возможно, получить элементы, равные 1 или (
·1), что поможет выполнению следующего пункта.
Выбрать строку (или столбец), в которой есть элемент 1 или (
·1) (если такие строки или столбцы есть) и с помощью этого элемента (и последнего свойства определителей) обнулять остальные элементы выбранной строки или столбца.
Иллюстрирует сказанное следующий пример
Пример. 13 EMBED Equation.3 1415 = {вынесем 2 из второй строки (свойство 4)} = 2
· 13 EMBED Equation.3 1415= {С помощью элемента а22=1 и свойства 5 обнуляем все элементы второй строки, кроме самого а22=1. Для этого а) прибавляем к 1-му столбцу 2-ой, умноженный поэлементно на (
·5); б) прибавляем к 3-му столбцу 2-ой, умноженный на (
·1); в) прибавляем к 4-му столбцу 2-ой, умноженный на (
·3)} = 2
·13 EMBED Equation.3 1415 = {раскладываем определитель по второй строке} =2
·1
·(
·1)2+2
· 13 EMBED Equation.3 1415 = {для облегчения вычисления определителя 3-го порядка выносим (
·1) из первых двух столбцов, а из третьего (
·2) }=
·4
· 13 EMBED Equation.3 1415 = {вычисляем определитель третьего порядка по упрощенной схеме}=440

Домашнее задание

Л3, стр. 105-108 (Пехлецкий И.Д.)
Л4, стр. 71-81, № 35; 39 (Лисичкин В.Т., Соловейчик И.Л.)

№35. Вычислить определитель
13 EMBED Equation.3 1415
№39. Вычислить определитель
13 EMBED Equation.3 1415
Занятие №3
Раздел 1. Линейная алгебра
Тема 1.1. Матрицы, определители
Обратная матрица.
Вспомним свойства определителей, и как с их помощью можно вычислять определители
Задание №12.  Вычислить определитель [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ] приведением его к треугольному виду.
Решение. Сначала делаем нули в первом столбце под главной диагональю. Все преобразования будет выполнять проще, если элемент [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ] будет равен 1. Для этого мы поменяем местами первый и второй столбцы определителя, что, согласно свойствам определителя, приведет к тому, что он сменит знак на противоположный:
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
Далее получим нули в первом столбце, кроме элемента [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ] , для этого из третьей строки вычтем две первых, а к четвертой строке прибавим первую, будем иметь:
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
Далее получаем нули во втором столбце на месте элементов, стоящих под главной диагональю. И снова, если диагональный элемент будет равен [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ] , то вычисления будут более простыми. Для этого меняем местами вторую и третью строки (и при этом меняется на противоположный знак определителя):
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
Далее делаем нули во втором столбце под главной диагональю, для этого поступаем следующим образом: к третьей строке прибавляем три вторых, а к четвертой - две вторых строки, получаем:
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
Далее из третьей строки выносим (-10) за определитель и делаем нули в третьем столбце под главной диагональю, а для этого к последней строке прибавляем третью:
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
Ответ. [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]

Обратная матрица
    Рассмотрим обычное простейшее уравнение 2х=4. Известно, что для его решения необходимо разделить обе части этого уравнения на 2. Деление на 2 можно представить как умножение на число 13 EMBED Equation.3 1415, которое, в свою очередь, может быть записано как 13 EMBED Equation.3 1415: 13 EMBED Equation.3 1415 . Число 13 EMBED Equation.3 1415 называется числом, обратным к числу 2, поскольку в произведении эти числа дают 1. В общем случае уравнение 13 EMBED Equation.3 1415 решается умножением обеих частей уравнения на число 13 EMBED Equation.3 1415 (если 13 EMBED Equation.3 1415), которое называется обратным к числу 13 EMBED Equation.3 1415 и определяется как число, дающее в произведении с 13 EMBED Equation.3 1415 число 1: 13 EMBED Equation.3 1415. Таким образом, 13 EMBED Equation.3 1415 Напомним, что обратное число 13 EMBED Equation.3 1415 существует для всех чисел 13 EMBED Equation.3 1415, кроме 13 EMBED Equation.3 1415 Сейчас мы по аналогии с обратным числом введем понятие обратной матрицы, которое нам поможет решать уже не одно уравнение, а целые системы уравнений определенного вида.
Матрица 13 EMBED Equation.3 1415 называется обратной матрицей для квадратной матрицы 13 EMBED Equation.3 1415, если 13 EMBED Equation.3 1415.    Отметим, что в этом определении обратной матрицы недостаточно требовать, чтобы произведение матриц A и B в каком-либо одном порядке   давало единичную матрицу, так как для матриц нет гарантии, что произведение этих матриц в другом порядке тоже даст единичную матрицу (в общем случае, как мы уже убеждались, 13 EMBED Equation.3 1415   ).
Из определения следует, что обратная матрица B будет квадратной матрицей того же порядка, что и матрица A (иначе, как легко убедиться, одно из произведений 13 EMBED Equation.3 1415или 13 EMBED Equation.3 1415 было бы не определено). Обратная матрица для любой матрицы A единственна (если существует) и обозначается 13 EMBED Equation.3 1415 по аналогии с обратными числами. Таким образом, если 13 EMBED Equation.3 1415 есть матрица, обратная к матрице A , то выполняется:
13 EMBED Equation.3 1415.
Для всех ли обратных матриц существуют обратные? Как было сказано раньше, даже не для всех чисел существует обратное: для числа 0 обратного нет. Похожая ситуация наблюдается и с матрицами. Матрица называется вырожденной, если ее определитель = 0 и для такой матрицы обратной не существует. Справедлива следующая теорема:
Теорема. Обратная матрица для квадратной матрицы A вида (2) существует тогда и только тогда, когда матрица  A невырожденная. В этом случае обратная матрица единственна и представляется в виде
(5) 13 EMBED Equation.3 1415,
где 13 EMBED Equation.3 1415
· алгебраические дополнения элементов 13 EMBED Equation.3 1415 исходной матрицы.
Формула (5) обосновывает следующий алгоритм вычисления обратной матрицы (на примере матрицы размера 3х3) для матрицы
А = 13 EMBED Equation.3 1415.
1. Вычисляем определитель матрицы   (=13 EMBED Equation.3 1415  . 
2.   Вычисляем алгебраические дополнения всех ее элементов 13 EMBED Equation.3 1415.
3. Составляем так называемую «союзную» матрицу, заменяя элементы исходной матрицы их алгебраическими дополнениями и транспонируя получившуюся матрицу:
13 EMBED Equation.3 1415
4. Составляем обратную: 13 EMBED Equation.3 1415
Пример. Найти обратную для матрицы 13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415.
Решение. Воспользуемся тем, что ранее для этой матрицы уже были вычислены определитель и алгебраические дополнения всех элементов. Поэтому результаты первых двух пунктов приведенной выше схемы уже есть.
1.   (=13 EMBED Equation.3 1415  . 
2.  А11=7, А12= –13, А13=5, А21= –3, А22=5, А23= –1, А31= –5, А32=7, А33= –3 .
3. «Союзная» матрица : 13 EMBED Equation.3 1415
4. Составляем обратную: 13 EMBED Equation.3 1415
Ответ: 13 EMBED Equation.3 1415.
Можно было произвести умножение числа 13 EMBED Equation.3 1415 на матрицу и получить обратную матрицу в обычном матричном виде 13 EMBED Equation.3 1415. При этом матрица уже не выглядит столь компактно, да и дальнейшие действия с ней (например, при решении систем линейных уравнений) производить уже не столь удобно. Поэтому обычно обратную матрицу оставляют в том виде, в котором она дана в Ответе.
!!! Наиболее просто искать по приведенной схеме обратную матрицу для матриц второго порядка. Пусть дана в общем виде матрица второго порядка 13 EMBED Equation.3 1415. Построим обратную матрицу по приведенной выше схеме.
1. (=13 EMBED Equation.3 1415  . 
2. 13 EMBED Equation.3 1415, 13 EMBED Equation.3 1415, 13 EMBED Equation.3 1415, 13 EMBED Equation.3 1415 .
3. 13 EMBED Equation.3 1415.
4. 13 EMBED Equation.3 1415.
Таким образом, обратная для матрицы второго порядка 13 EMBED Equation.3 1415имеет вид:
(5а) 13 EMBED Equation.3 1415 , где 13 EMBED Equation.3 1415 .
Пример. Найти для матрицы 13 EMBED Equation.3 1415 обратную матрицу.
Решение. Определитель 13 EMBED Equation.3 1415. По формуле (5а)
(5б) 13 EMBED Equation.3 1415.
Пример. Определить, имеет ли данная матрица обратную, найти обратную матрицу к данной, если это возможно
13EMBED Equation.31415.

Решение:
Вычисляем определитель матрицы:
13EMBED Equation.31415.

|A| ( 0 ( матрица имеет обратную ей матрицу. Находим алгебраические дополнения элементов этого определителя:

13EMBED Equation.31415

Таким образом: 13EMBED Equation.31415.

Ответ: 13EMBED Equation.31415.
Пример.
Решите уравнение.[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].
(x+3)(4x-4-3x)+4(3x-4x+4)=0.
(x+3)(x-4)+4(-x+4)=0.
(x-4)(x-1)=0.
x1 = 4, x2 = 1.
Домашнее задание

Л3, стр. 105-108 (Пехлецкий И.Д.)
Л4, стр. 71-81, № 56; 58 (Лисичкин В.Т., Соловейчик И.Л.)

№56. Найти матрицу, обратную к заданной
13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415

№58. Найти матрицу, обратную к заданной
13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415











13PAGE 15


13PAGE 141615


13PAGE 15


13PAGE 14915


13PAGE 15


13PAGE 142415



13 EMBED Equation.3 1415

( + )



Root EntryEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation Native

Приложенные файлы


Добавить комментарий